AIGC的发展速度之快，令人咋舌。从去年4月Disco Diffusion流行，科技巨头们纷纷下场，到最近一周GPT-4、文心一言、Copilot、Midjourney V5的相继发布，技术的快速发展以及投资方的跃跃欲试，让AIGC站到了风口上。而内容创作也在倒向AIGC。

　　Netflix发布AIGC动画短片，育碧公开为游戏NPC创建台词初稿的AI工具，Adobe发布AI功能模块，由AI绘图工具Midjourney创作的全彩漫画单行本在日本发售，可口可乐的AIGC创意广告一鸣惊人，光线影业动画电影新作《去你的岛》官宣海报由AI生成……这些有关AIGC创作的公开信息，或多或少带有点噱头的意味，其生成的内容也不是全都出色，但它们给外界传递出一个信息，AIGC的商用将是大势所趋。AIGC这种新的内容生产模式不再是想象，跑在前面的AGC企业将会有极大优势。游戏、漫画、动画在内的ACG内容，非常具有代表性，它们也成为了最先与AIGC融合的内容形态。

　　AIGC的出现或许会极大地改变人类的生活，但它的快速更迭和功能的突飞猛进，也令不少ACG从业者忧虑。国内已经有不少公司借助AIGC进行内容效率提升的生产，动作最快的游戏公司，早就传出了不少裁原画、砍美术外包的互联网八卦新闻。这对很多正在从事美术工作或者想要进入这个行业的朋友来说，无疑是一种打击。真实的情况到底是怎样？我们采访了ACG行业里各个领域的从业者，听一下他们对AIGC的看法。

AIGC进行漫画创作，压力全在主笔身上

　　早在去年7月，日本的AI团队就通过让AI学习手冢治虫数百部作品的绘画风格、叙事结构，创作出一部极具手冢治虫风格的AI漫画。而现在随着AI绘画各个方面问题得到解决，AIGC有可能会释放大量漫画创作生产力。

　　在与燃也文化CEO南宫泓的沟通中，她表示国内现在AIGC的应用大多集中在节省劳动力为主，但是AIGC的快速发展，会凸显出具有决策能力者的重要性。

　　她认为像行业内提到美术项目会裁掉原画，主要原因是原画的岗位是服务美术决策层的一个工种。就像翻译一样，如果是以流通性为主的翻译，被AIGC取代的可能很大。相较之下最终为文字润色的人，则属于翻译层面的决策层。

　　漫画这块和一些艺术方面的内容创作者，一直做的都是决策层面的事情。但AIGC现在到底如何融入创作者的生产链条，国内目前还没有特别成功的案例出现。具体到漫画的AIGC内容创作这一块，现在比较常见的创作模式是出图后用文字尝试去连接内容，这种模式更适合美漫，在日漫和条漫上还不太具备明显的优势。但实际上AIGC的发展速度太快，分镜和构图格式的完美解决方案也只是时间的问题。

　　有一点非常明显，具备分镜、镜头语言的真人影视、动画、漫画，它的前期需求会变得越来越重要，你越能知道自己想要什么，AIGC的生产力就会越快地呈现出现，比如前段时间的AI动画《石头剪子布》就是一个很好的案例。在漫画创作中，AIGC的出现实际上把压力给到了最重要的决策者——主笔身上。

　　在漫画行业的细分工种中，主笔将脚本转换为漫画分镜，并且绘制草稿，监督校对色助和线助的工作，一旦AIGC成为漫画创作的主要工具，主笔还需要耗费精力去关注每个格子画面的一致性和表演细节。这就像动画里的原画监修，只不过中间的部分被AIGC做了，速度线、后期什么的还是得人来做。所以对团队作业的漫画团队而言，AIGC会起到极大的帮助。

AIGC和3D动画之间的畅想

　　从目前外放的AI图来看，2D美术已经不存在了。那么对于3D动画来说，又将发生什么样的改变呢？国产动画导演712对此表示了自己的看法。

　　他认为，AIGC的到来，可以说几乎是对所有制图相关工作的人带来革命性的便利。虽然他接触时间很短，只体验了2天，就很强烈的感受到AIGC“无中生有”的强大功能，这是一种以前想都不敢想的便捷。它解决了长期以来设计师需要通过文字到具体设计图中间的大量脑力和经验的劳动输出。

712借用AI生成的图像

　　712直言AIGC的出现是一种惊喜，从业者没必要感到有什么不适，这是科技进步带来的礼物，让创作者们能够将更多的时间放到创意上，放到只属于人类才拥有的想象力上，把过去需要大量要在美术技法上磨炼的时间都用来规划你的思想上。不要拒绝，AIGC注定要改变世界。

　　从言谈中，712对AIGC推崇备至。他坦承，目前看AIGC可以完成质量很高的图，但从目前的技术进步速度来看，未来 3D动画的整个行业都有可能被颠覆，它能产生一个面，就可以产生360度的面，可能就能从文字到模型、材质，一步到位。这样，动画公司就可以把精力和资金放到创意上。随着补丁和插件的不断更新，而资本的热钱进入，这一块各大科技公司都会抢夺市场，这速度可能比我们想的还要快。

　　最近他在筹备一直想做的原创动画，AIGC的出现在他做概念图这块帮了很大的忙。过去712完成一张概念图往往要1~2天，现在几分钟就可以出好几张，而且质量很高。他就可以把精力放到镜头和剧本上。712不仅愿意接受这种方式，他还希望AIGC能生产成片，或许到那时“一人军团”不是梦。

AIGC美术应用处于磨合期

　　在游戏行业，游戏美术属于产品链上的一个重要环节，在游戏研发过程中会位于比较靠前的位置，在国内ACG行业首先受到AIGC影响的，正是游戏美术从业者，这其中以美术服务外包公司更甚。

　　在过去，游戏厂商与美术服务公司的合作模式以需求下单，厂商给出需求，美术服务公司完成需求后，游戏公司会在进行修改和调整，而具体的下单量会根据产品的需求来定。不过当AI出现后，与某服务商告诉ACGX，近期国内一线大厂在自己这边的需求量下降得非常厉害。而需求量下降的原因一方面与之前的版号问题相关，不过更大的因素他认为还是来自于AI的冲击。

　　就此，ACGx与成都灵绘文化副总玛莉和专家组负责人幻井聊了聊，灵绘文化是国内知名的美术服务机构，这家公司为中国游戏行业提供了大量美术外包业务，其中包括腾讯、网易等国内一线梯队。同时，他们还有一个美术培训机构，为各个厂商长期输送美术人才。
和他们的交谈中，他们表示AIGC的出现对于当前的模式有着巨大的冲击。在这种大趋势下，抵触和不满是改变不了情况的，所以只有主动接受变化，才能在当前的形式中找到未来的方向。所以他们对于AI的技术和应用也开始在内部进行讨论。

漫想族的内部分享会

　　当ACGx询问AI的出现是否对美术市场造成了冲击，玛莉和幻井都表示冲击较大。玛莉认为，现在还是一个变化试探中的状态，未来还没有特别明朗成型，这些变化主要是一个规则性的变化，对于每个不同层级的美术从业人员都有影响。

　　幻井则认为在应用AIGC方面还处于一个磨合期，开始走了一段路，但这条路目前还是石子路，坑坑洼洼，后面的路会逐渐变成平顺的柏油路。目前AIGC在游戏美术的应用处于全面尝试、落地阶段，发现能应用的地方，发现不能应用或效果欠佳的地方，再反思人力构成的合理性，再做优化调整。

　　幻井还谈到，游戏美术AI是个新事物，没有权威，没有经验，所以大家都是一条跑道起步，都是根据逻辑去判断未来，再加上一点点个人主观意愿，所以每个公司具体执行起来有的会踩坑，有的会跑顺。比如目前的AIGC引起的裁员潮，有些人可能确实能被AI代替，但有些可能有AI不能代替的价值也依然被这波带走，人力的优化是否合理是考验公司对于AI技术结合自身项目判断的一个考验。

　　关于AIGC是否会对入门学员产生一定的影响这个问题，幻井坦言，在他们目前的培训课程体系已经引入了AI绘画，AI绘画对学员的核心帮助是灵感获取和基础辅助，而并非外界看到的那种把一切都丢给AI。

　　他认为，AI的出现的确让不少初入门的学员在意识上发生了一些变化，不过他建议有这种情绪的人需要进行一些心态上的调整，把职业和个人追求要区分开，工作是自己付出得到物质反馈，个人追求是精神反馈。

　　对于刚入门的学员，学院更多是给予他们工作能力的提升，并通过AI工具去打开思路和提高效率，为工作服务。学员在看待AI出现后，自己的努力会失去意义的根本是在工作和个人追求上做出的摇摆，是优先物质还是精神的问题。不过作为新人，其实很少人会直接去考虑精神追求的想法，能学个好本事，先赚到钱活下来才是在这个竞争激烈的行业生存下去的根本。

“火鸡画师”如何面对AIGC？

　　英国哲学家、数学家、思想家伯特兰·罗素曾提出过一个著名的火鸡问题，这个故事被刘慈欣挪到了《三体》中而为更多人所知。处于初级的画师对美术的认知被AIGC打破，或许也会产生自己是“火鸡画师”的想法。这也是不少初入门的美术人士心中所想。

　　明明（化名）是一位正在学绘画的设计师，他表示AI绘画确实打击到自己的学习兴趣。现在微博上有些大佬因为之前的作品被拿去喂图，最近产出很多图都类似她的风格，这种情况实属让她抓狂，而大佬们的不安情绪也正在通过社交媒体传递给了这些初学者。事实上，AI不止是在绘画，也在各行各业入侵。这种迹象也不会停止，会出现很多行业被淘汰，又有许多相关的行业应运而生。

　　他表示在自己的圈子里面，有许多人看见AI的出图能力会开始怀疑做这些事情还有没有意义，考虑是不是自己也直接用AI会更好之类的。但是他认为处于行业头部的大佬目前不会有太大的影响，毕竟金字塔顶的人还是难以代替的。就好像多年前相机出现的情况一样，那时候的画师们对相机充满了恐慌，其实如今也差不多。

　　一般来说，学习绘画的人分两种，其一是热爱绘画，想去创造，其二是想用画画作为自己的一门技艺，去赚钱。不同的目的，对于AI出现的想法也有偏差。比如光速出图、高效学习的能力可能会打击到前者，而对后者会有所帮助。

　　想依靠画画来赚钱这件事就是比较困难的，因为学习成本非常高。如果借助AI去实现的话反而可以缩短很大的路程，当然可能得在创作人权益保护能成型以后了。在明明看来，AI绘画跟电脑绘画意思差不多，都属于是工具绘画。本身用电脑绘画就享有了相当大程度的便利性，AI绘画的各种章程如果合情合理，也被人接受，以后也必定是辅助工具之一。

在实际应用中，跟上AIGC的发展速度

　　最近赵杰诚非常忙碌，可以说自从AIGC冲击行业以来，他们公司就几乎没有了休息日，特别是当赵杰诚所在的公司完成了自己一套AIGC体系后。无界AI是赵杰诚所在的公司，这是国内市场首批开始用AIGC的模式提供商业服务的公司。

　　当然，从我们的理想状态来看，这似乎是一个简单的事情，输入自己想要的东西，AI就会把这些体现出来。不过在真正的操作过程中，还存在哪些亟待解决的问题？

　　赵杰诚表示，目前公司对接了国内从漫画的平台到CP公司，游戏的外包和大厂，部分动画公司，可以说是整个内容生态都开始关注到了这一块。从去年大家都不在意，到现在人人都迫不及待的想知道AIGC，到底可以如何让AIGC深入参与到行业工作中去，整个2月他都几乎在为大家做科普。

　　在他们沟通的对象中，动漫公司占比更多，这跟游戏厂商沟通有点不一样。有能力的游戏厂商开年后就已经部署AIGC了，并且每家重点都不同，大家交流只是在一些方向，互相都不提具体产品的情况。漫画和动画行业的交流就比较具体了，在工作流的前期和中期，具体可以解决什么方案，操作的时候怎么用，最新的解决技术，持续不断的在交流和对接，也有一些具体的合作工作在不公开的情况下进行。

　　作为国内AIGC的服务供应商，他们做了不少前期准备。第一重点就是做自己的产品，因为技术更新的特别快，主要产品功能目前都是围绕C端体验制作的，具体在对接B端的时候，会根据大家提出要求进行开发，搜集和整理很多利于ACG行业工作流的需求，这些需求也正在排期制作。

无界AI的深度图

　　除了ACG行业，反而是其他一些设计领域给到的反馈和需求更落地，比如装修设计和平面设计，已经有让他们的用户直接参与AI设计的性化产品了。

　　除此之外，无界AI也紧锣密鼓地布置强大的算力组件布局，目前能够把一些更早起步的AIGC公司超越。拥有稳定的算力，出图速度快，用户就会一直使用你的产品。

　　实际对接过程中会产生很多问题。比如手部的精确度，AI不会画手脚，这都去年的问题了，赵杰诚在有些学校讲课的时候，学生问到“AI如何解手脚的问题？”，他解释“这个是去年的问题了”，现在已经解决了，可见很多人对AI的了解是一个固定的概念，但AI每天都在进化，每人都可能是颠覆性的改变。

　　赵杰诚举了一个例子。漫画方面需要非常精确的动作互动，让AI画2个人物，如果是动作对打的环节，很难达到与想象中的一致。这点他们发现到这个问题的时候就开始用很多种方式尝试。一个月前的做法是，通过AI不断描述精细化的语句，去社区找更多人的语句，从正面和负面的台词进行精细化处理。

　　但一个月后，到今年3月AIGC的一个突破点就出来了，使用ContrlNet尝试各种准确控制技术，双人人物画面时，用了2组openpose效果分别输入，解决打斗问题。这些都是在对接具体需求的时候通过各种尝试找到的最优解，但这些目前的“好办法”，可能几个月后又会被淘汰。会有新的技术代替。赵杰诚他们都会立刻把最新的方法给到合作伙伴。

　　目前甲方要么派CP公司的主笔来学习AIGC，要么委托赵杰诚他们找比较懂AIGC的人替换原有的体系。整个创作大致可以分为3个过程。

　　1.    策划和分镜概念还是人来做，但要更懂得AI的出图逻辑和熟悉自己库里的模型素材；

　　2.    AI画师跟需求出图，多出多试，好的生成语句要保存或者分享给团队内部的人（利于后面团队制作的一致性）

　　3.    人类进行排版和加特效文字。

　　截至目前是这样，有可能4月就变了，AIGC进化很快，也许4月就只需要跟ChatGPT说就好了：

　　“我把剧本给你，你看看可不可以帮我生成一套漫画 ，要求……风格……参考，我把图形库给你，你尽量用这个库的素材。”

　　GTP “好的，我生成了一下，你看一下。”

GPT如何看待AIGC？

　　AIGC已经在解决民用级别应用层面的问题，所以ACGx每天查新闻的时候都忍不住喊出一句：卧槽！因为AI正在颠覆掉我们过去的种种事物。那么，谁能够解决这个问题呢？出于“只有魔法才能打败魔法”的思维，我们最终选择了让ChatGPT来解决这个难题。

　　提问：我认为现在AIGC的出现对内容产业的冲击非常大，我们要如何去适应这种冲击，然后自身需要做什么的变化和在未来如何应对越来越先进的AI呢？

　　GPT：您提出的问题非常重要，因为随着人工智能的发展，它已经开始对各个行业产生了深刻的影响，包括内容产业。以下是一些应对人工智能冲击的建议：

　　1.了解人工智能：了解人工智能的基础知识和技术将使您能够更好地理解它的影响和潜力，并能更好地应对它的发展。

　　2.加强技术能力：学习和掌握与人工智能相关的技术，如自然语言处理、机器学习、数据挖掘等，将使您能够更好地利用和应用人工智能技术来创造更好的内容。

　　3.创造高质量内容：即使现在人工智能可以生成某些类型的内容，但它们通常缺乏创造性和创新性。因此，创造高质量、有深度的内容仍然是非常重要的，这是人工智能无法取代的。

　　4.寻找新的机会：人工智能为内容产业带来了新的机会，例如在内容分发、推荐、个性化等方面。因此，寻找并利用这些机会可能会为您带来新的商业模式和增长机会。

　　5.与人工智能合作：在某些情况下，与人工智能合作可能会更加有效和高效。例如，您可以使用人工智能工具来协助您的创作过程，或者利用人工智能技术来自动化某些重复性的工作。

　　总之，人工智能对内容产业的冲击是不可避免的，但它也为我们带来了许多机会和潜力。要应对这种冲击，我们需要了解人工智能的基础知识和技术，并积极寻找新的机会和合作方式，以便更好地适应这种变化。

本文首发于微信公众号“ACGx”（acgxclub）