据加州大学研究员 Shaolei Ren 介绍，ChatGPT 和类似的大语言模型每回答20到50个提示或用户提出的问题，就会消耗多达500毫升的水。在今年早些时候发表在Arxiv上的一篇论文中，研究人员指出，500毫升看似不多，但算上全球用户对ChatGPT的使用，用水量是巨大的。

　　Shaolei Ren在接受美联社新闻采访时表示：“可以公平地说，微软2022年环境报告中的用水增长大部分归功于人工智能。它对生成式人工智能进行了大量投资以及与OpenAI进行了合作。大多数人不知道ChatGPT底层的资源使用情况。如果您不了解资源的使用情况，那么我们就无法帮助节省资源。”

　　微软在接受美联社新闻询问时承认了这个问题，并表示正在研究衡量能源使用及其碳足迹的方法。它还表示正在寻找降低大语言模型能源密集度的方法。

　　微软告诉美联社：“我们将继续监测我们的排放，加快进展，同时增加使用清洁能源为数据中心供电，购买可再生能源，并采取其他措施，以实现我们到2030年实现碳负、水正和零浪费的可持续发展目标。”

　　OpenAI也承认了用水问题，并表示正在寻找使大语言模型更加节能的方法。虽然为大语言模型提供动力的水量相当惊人，但需要指出，类大语言模型AI技术还十分年轻，因此随着时间的推移，可以开发出减少水和能源使用的方法。

　　对于大多数人来说，大多数人与生成式人工智能的第一次互动是2022年底推出的ChatGPT。根据Gizmodo的数据，ChatGPT的网站访问量已连续三个月下降。随着ChatGPT访问人数的下降，该技术的用水量也会随之下降。